תהליכים. איך עובד פרויקט אצלנו.

• סדנת כיוון

  1–2 ימים

  מה תקבלו: יעדים מתועדפים או קונספטים ראשונים, וסיכום עם המלצות. מתי: כשבעלי העניין לא מסכימים על הכיוון של מוצר או שירות חדש.

• מחקר משתמשים סינתטי

  1–2 שבועות

  מה תקבלו: צרכים והתנהגויות של הקהל, מפרסונות AI שמבוססות על דאטה אמיתי, מדורגים לפי השפעה ורמת ודאות. מתי: כשצריך להבין קהל מהר, לפני שמשקיעים במחקר שטח. המחקר הזה מקצר את המחקר עם אנשים, ולא מחליף אותו.

• תיקוף קונספט

  1–4 שבועות

  מה תקבלו: המקומות שבהם משתמשים נתקעים באב-טיפוס, ומה לתקן. שבוע-שבועיים בבדיקה סינתטית, שבועיים עד ארבעה עם משתמשים. מתי: לפני שמתחייבים לתקציב פיתוח.

• אבחון מוצר דיגיטלי

  2–4 שבועות

  מה תקבלו: רשימת תיקונים מתועדפת, מול היעדים העסקיים וצורכי המשתמשים. מתי: כשאפליקציה או אתר קיימים לא מביאים את מה שציפיתם.

• ניתוח משוב ופניות

  1–2 שבועות

  מה תקבלו: הנושאים שחוזרים בביקורות, בפניות ובסקרים. ה-AI קורא הכול, ואנשים מפרשים. מתי: כשיש הרבה משוב ואף אחד לא מספיק לקרוא אותו.

• מחקר שוק ומתחרים

  1–3 שבועות

  מה תקבלו: מגמות, השוואה למתחרים, והמקומות שבהם אפשר להיות שונים. מתי: לפני החלטה אסטרטגית או מוצרית.

• אסטרטגיה וקונספט מוצר

  3–7 שבועות, ומשם ממשיכים

  חזון, עקרונות, פיצ׳רים מתועדפים ואב-טיפוס חי. כך תוכנית מתחילה בדרך כלל.

• אפיון ועיצוב מפורט

  3–6 שבועות לשלב

  מפרט אחד שמתעדכן לאורך הדרך: דרישות, סיפורי משתמש, מקרי קצה ומיקרו-קופי בכמה שפות. ולצידו כל המסכים בכל המצבים, מוכנים לפיתוח.

• שפה אחודה ומערכת עיצוב

  3–6 שבועות, ואחר כך הטמעה

  שפה עיצובית אחת לאפליקציות, לאתרים ולטפסים, ותוכנית הטמעה בשלבים.

• צוות מוצר מוטמע

  חודשים ויותר

  מנהלי מוצר, מעצבים ומפתחים שעובדים בתוך הצוותים שלכם, ומקבלים משוב מוקדם מפיתוח, ממשפטית, מרגולציה ומדאטה.

• ליווי AI לארגון

  בשלבים

  קודם ההנהלה, אחר כך מנהלי היחידות, ואז צוותי המוצר: דרכי עבודה אישיות עם AI, דרך עבודה מוסכמת עם IT ואבטחת מידע, ו-AI בתוך המחקר, האפיון, העיצוב, הפיתוח והבדיקות.

מה נשאר אצלכם.

• 01 מיפוי ואסטרטגיה

  לומדים את הארגון, את ההיסטוריה ואת המשתמשים, ומחליטים מה נמדוד. מה ה-AI משנה: מסכם ראיונות, מסמכים ודאטה במהירות, ובונה פרסונות סינתטיות שמצמצמות את השאלות. מה נשאר אצל אנשים: הראיונות עצמם, ההחלטה מה חשוב, והיישור בין בעלי העניין.

• 02 אפיון ותיקוף

  מאפיינים ומעצבים, בונים אב-טיפוס עובד ובודקים אותו בשטח לפני הטמעה רחבה. מה ה-AI משנה: וריאציות ומצבי קצה מהר, אב-טיפוס בתוך ימים, ובדיקה ראשונה מול פרסונות סינתטיות. מה נשאר אצל אנשים: הכיוון, הטעם, והבדיקה עם אנשים אמיתיים.

• 03 יישום וליווי

  מלווים את הפיתוח, מודדים ומתעדים את הידע. מה ה-AI משנה: בדיקות ותיעוד אוטומטיים, וסוכנים שעובדים לפי המתודולוגיה שלכם. מה נשאר אצל אנשים: הארכיטקטורה, ההחלטות, והבקרה על כל מה שסוכן מייצר.

גם פיתוח.